自行編成之教材與兩本英文書，以及發表論文之期刊為主，對各方法發展緣由、體系、應用及其未來發展之方向加以探討。其中包括三個部分（含「明確集（Crisp Sets）」、「糢糊集（Fuzzy Sets）」、「約略集（Rough Sets）」、以及「灰朦集（Grey Hazy Sets）」）：(1) 多屬性效用之理論與應用：包括多屬性效用理論之發展與展望、二元關係、偏好關係與效用函數、價值函數、成對比較之效用函數、區位評選、都市環境評估模式（多屬性效用之應用）、路線選擇行為之研究（多屬性效用理論之應用）、消費者個體選擇行為模式（Logit模式、Neural Network Logit模式、Logic 推論Logit模式）以及模糊多屬性效用之理論與應用等。(2) 多評準決策之理論與應用：包括多評準決策分析之回顧與展望、多評準決策分析方法之體系、層級分析法（AHP）與網路分析法(ANP)的內涵特性與應用、模糊與灰色多評準決策之理論與應用、非加法型模糊積分評估方法之理論與應用等。含SAW、TOPSIS、VIKOR、ELECTRE、PROMETHEE、Fuzzy Integral (含Fuzzy Measure) 等。(3) 多目標規劃之理論與應用：包括多目標規劃方法之發展及其體系、多目標規劃法之基礎理論、多目標決策問題之解法、多目標組合最佳化之基因演算法、多目標最適化之應用、多目標投資計畫方法、多目標投資規劃、De Nov多目標規劃法、二階與多階之多目標規劃法、多階段之多目標規劃法、多階層多階段之動態多目標規劃法等，並引進模糊多目標規劃方法等之理論與應用等。